Nuevo Sistema Analítico de Predicción, Prevención y Optimización del Comportamiento de Clientes para Aseguradoras
Codeoscopic desarrolla, en colaboración con la Universidad de Zaragoza, el proyecto “Desarrollo de un Sistema Analítico de Predicción, Prevención y Optimización para la Predicción del Comportamiento de Clientes de Aseguradoras”, cuyo objetivo es la predicción del comportamiento en la compra, los patrones de fuga, el fraude y otras características inferibles a partir del “conocimiento procesable” generado gracias a los distintos sistemas implicados.
Los ERP de las aseguradoras y corredurías conocen los principales atributos del “riesgo asegurado” (matrícula, conductor, etc.), mientras los CRM conocen el comportamiento histórico del cliente (campañas comerciales y su resultado, etc.) y los multitarificadores conocen la posición de mercado de ese riesgo asegurado (si su segmento de riesgo tiene aumento o disminución de precio, etc.). El proyecto permitirá reutilizar los datos registrados y generar una estructura de Datawarehouse desde la cual realizar el datamining de un gran volumen de información sobre el cual poder formular una serie de predicciones y estudios de gran utilidad por su aplicación al negocio asegurador.
El proyecto ha sido cofinanciado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital, dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2013‐2016, con número de referencia TSI-100105-2015-32.
