Codeoscopic finaliz\u00f3 el pasado marzo el proyecto ABMS 3.0 sobre el que ha estado trabajando los \u00faltimos 18 meses. El proyecto constaba de 6 paquetes de trabajo en los que se ha trabajado desde un an\u00e1lisis de los requisitos que exigir\u00eda una aplicaci\u00f3n que integra inteligencia artificial hasta el desarrollo de un API o el desarrollo de modelos predictivos. As\u00ed, el pasado marzo finaliz\u00f3 la \u00faltima fase en las que se hicieron pruebas de rendimiento e integraci\u00f3n de los componentes desarrollados.<\/p>\r\n\r\n
En el proyecto han llegado a participar hasta 20 programadores y analistas expertos del equipo de desarrollo de Codeoscopic, integrando nuevas contrataciones y ofreciendo oportunidades a las desarrolladoras m\u00e1s j\u00f3venes para liderar equipos y dirigir los diferentes entregables.<\/p>\r\n\r\n
Entre la direcci\u00f3n de equipo tambi\u00e9n destacan profesionales de larga trayectoria, como Ra\u00fal Franco, Product Manager de Codeoscopic, que explica que \u201cel desarrollo de un proyecto de esta envergadura es un reto, pero siempre estamos preparados para asumir la innovaci\u00f3n como parte de nuestro ADN\u201d<\/em>.<\/p>\r\n\r\n Tambi\u00e9n \u00c1ngel Blesa, CEO de la compa\u00f1\u00eda y director del proyecto ha tenido palabras sobre el reto que ha supuesto esta iniciativa que se engloba dentro del Plan Espa\u00f1a Digital 2025 que se desarrolla con el Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia de la econom\u00eda espa\u00f1ola, instrumento fundamental para el desarrollo de los fondos europeos de recuperaci\u00f3n \u201cNext Generation EU\u201d. Seg\u00fan comenta el CEO, \u201cel proyecto ha supuesto destinar muchos recursos al an\u00e1lisis, investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n, pero es una apuesta sobre la que estamos seguros que repercutir\u00e1 de una forma positiva en nuestros clientes y en el sector\u201d<\/em>.<\/p>\r\n\r\n Algunos hitos que ha recogido el proyecto en su largo recorrido ha sido el desarrollo de modelos de predicci\u00f3n dentro del sector asegurador que ofrece nuevos puntos de vista en un mercado maduro como es el de la distribuci\u00f3n de seguros. En este \u00e1mbito, fue la Universidad de Zaragoza, bajo la responsabilidad de David I\u00f1iguez Dieste, Investigador responsable, quien hizo la aportaci\u00f3n del desarrollo de la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en los datos. Codeoscopic puso a su disposici\u00f3n el conocimiento necesario para explorar y desarrollar diversos modelos de inteligencia artificial. Seg\u00fan comenta David, \u201cuna de las partes m\u00e1s importantes es la calidad de los datos para que los algoritmos funcionen de forma \u00f3ptima, adem\u00e1s del conocimiento estad\u00edstico y tecnol\u00f3gica para aplicar la AI\u201d<\/em>. El equipo, compuesto de tres doctores en ciencias f\u00edsicas, estuvo ocho meses realizando diferentes pruebas y entrenando los modelos.<\/p>\r\n\r\n Adem\u00e1s de la inteligencia artificial, el proyecto presentaba diferentes l\u00edneas de trabajo que aportan un gran valor al proyecto, como el desarrollo de una API para flexibilizar y personalizar tanto la conectividad como el soporte de otros aplicativos, o la transici\u00f3n a soluciones en la nube.<\/p>\r\n\r\n Para \u00c1ngle Blesa, \u201cla experiencia de haber desarrollado un proyecto de este tipo con el soporte del Plan Espa\u00f1a Digital 2025 es una oportunidad \u00fanica para dar un salto tecnol\u00f3gico y adelantarnos al futuro, han sido dieciocho meses de mucho trabajo, pero los resultados obtenidos aportan un gran valor tanto a Codeoscopic como al mercado\u201d<\/em>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Codeoscopic finaliz\u00f3 el pasado marzo el proyecto ABMS 3.0 sobre el que ha estado trabajando los \u00faltimos 18 meses. El proyecto constaba de 6 paquetes de trabajo en los que se ha trabajado desde un an\u00e1lisis de los requisitos que exigir\u00eda una aplicaci\u00f3n que integra inteligencia artificial hasta el desarrollo de un API o el […]","protected":false},"author":13,"featured_media":72528,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[4,17],"tags":[328,98],"class_list":["post-72526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-tecnologia","tag-inteligencia-artificial","tag-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=72526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72528"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=72526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/codeoscopic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=72526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}